O Paradoxo Energético da IA: Avanços Tecnológicos e Desafios Ambientais em Junho de 2025

Impacto ambiental dos data centers de IA em 2025: o consumo de energia dos centros de dados que sustentam a inteligência artificial aumentou 12% ao ano entre 2017 e 2023, quatro vezes mais rápido que a oferta global de eletricidade.

Enquanto o Google Trends Brasil continua dominado por futebol, celebridades e entretenimento, o mundo da tecnologia segue em transformação acelerada. Neste início de junho, três grandes temas emergem no cenário global de IA: o alarmante consumo energético dos data centers, investimentos bilionários em startups de IA e os desafios das gigantes tech para se manterem competitivas nesta corrida.

O Impacto Ambiental da IA: Consumo de Energia Dispara 12% ao Ano

Um novo relatório da União Internacional de Telecomunicações (UIT) revelou dados preocupantes sobre o impacto ambiental da inteligência artificial. O consumo de eletricidade pelos centros de dados que sustentam a IA aumentou 12% anualmente entre 2017 e 2023 – um crescimento quatro vezes mais rápido do que a oferta global de eletricidade.

As quatro principais empresas de tecnologia – Amazon, Microsoft, Google e Meta – registraram um aumento alarmante de 150% em suas emissões de carbono em comparação com 2020. Esses números ressaltam a urgência de gerenciar o impacto ambiental da IA, especialmente considerando que apenas 10 empresas são responsáveis por metade do consumo de eletricidade do setor digital.

“As empresas digitais têm as ferramentas e a influência para reduzir a pegada do setor de tecnologia e liderar a transição climática global”, afirma o relatório da UIT.

Embora quase metade das empresas analisadas tenha se comprometido a atingir emissões líquidas zero, o ritmo de crescimento do consumo energético continua superando as medidas de mitigação.

Meta Investe US$ 10 Bilhões na Scale AI: A Corrida pelos Dados de Qualidade

Meta investe mais de US$ 10 bilhões na Scale AI: um dos maiores investimentos privados da história do setor tecnológico, focado em serviços de rotulagem de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina.

Em meio às preocupações ambientais, os investimentos em IA continuam batendo recordes. A Meta está em negociações para fazer um aporte de mais de US$ 10 bilhões na startup Scale AI, o que seria um dos maiores investimentos privados da história do setor tecnológico.

A Scale AI, avaliada em US$ 14 bilhões em 2024, fornece serviços cruciais de rotulagem de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina. A empresa tem papel fundamental ao preparar os dados que alimentam modelos de IA, empregando grandes equipes de trabalhadores terceirizados para limpar e rotular imagens, textos e outros dados usados no treinamento.

Este movimento da Meta representa uma mudança estratégica para a empresa de Mark Zuckerberg, que até agora tinha se apoiado principalmente em pesquisas internas e em uma abordagem mais aberta de desenvolvimento. O CEO já havia declarado que a Meta poderia gastar até US$ 65 bilhões em projetos relacionados a IA em 2025, com foco em tornar seu modelo Llama um padrão global no setor.

A Scale AI tem crescido exponencialmente, com receita de US$ 870 milhões em 2023 e expectativa de ultrapassar US$ 2 bilhões em 2025. Além do mercado comercial, a empresa tem ampliado sua atuação junto ao governo dos EUA em projetos de defesa, incluindo uma parceria com a Meta no programa Defense Llama – uma versão militarizada do modelo Llama.

Apple Enfrenta Desafios para Modernizar a Siri na WWDC 2025

Os desafios da Apple com a Siri em 2025: a empresa enfrenta dificuldades significativas para modernizar sua assistente de voz com modelos de linguagem avançados, enquanto concorrentes como Google e OpenAI seguem à frente.

Enquanto algumas empresas avançam rapidamente no desenvolvimento de IA, a Apple enfrenta dificuldades significativas para atualizar a Siri, sua assistente de voz. Com a Conferência Mundial de Desenvolvedores (WWDC) se aproximando, as expectativas entre investidores são baixas após promessas não cumpridas no ano anterior.

Ex-funcionários relataram ao Financial Times que a modernização da Siri com modelos de linguagem avançados está repleta de obstáculos técnicos. A Apple tenta desenvolver seus próprios modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para aprimorar a assistente, mas a integração dessas tecnologias em um sistema existente tem gerado bugs persistentes.

“A abordagem da Apple de ‘subir a colina’ para reformular a Siri simplesmente não tem funcionado”, afirmou um ex-funcionário da empresa.

As atualizações da Siri fazem parte do projeto “Apple Intelligence”, anunciado na WWDC do ano passado, que visa impulsionar as vendas de hardware, mas os resultados têm ficado aquém das expectativas.

As ações da Apple sofreram uma queda de aproximadamente 18% desde o início do ano, tornando-a a empresa de pior desempenho entre as gigantes de tecnologia. Analistas do Bank of America estimam que a Apple está a anos de distância de oferecer uma assistente de IA verdadeiramente moderna, enquanto concorrentes como Google e OpenAI seguem lançando assistentes de voz cada vez mais avançados.

O Paradoxo da IA em 2025: Avanços Tecnológicos vs. Sustentabilidade

O cenário atual da IA apresenta um paradoxo claro: por um lado, investimentos recordes e avanços tecnológicos impressionantes; por outro, desafios crescentes de sustentabilidade ambiental e pressões competitivas intensas.

As empresas de tecnologia enfrentam o dilema de equilibrar a inovação acelerada com a responsabilidade ambiental. Enquanto o consumo energético dispara, a necessidade de dados de qualidade para treinamento de modelos impulsiona investimentos bilionários em empresas como a Scale AI.

Ao mesmo tempo, gigantes estabelecidas como a Apple lutam para se manterem relevantes em um campo que evolui rapidamente, onde startups ágeis e concorrentes focados exclusivamente em IA frequentemente levam vantagem.

Este paradoxo reflete os desafios mais amplos da indústria tecnológica em 2025: como avançar na fronteira da inovação enquanto se gerencia responsavelmente o impacto ambiental e social dessas tecnologias transformadoras.